Spring中使用RedisTemplate操作Redis（spring |
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Redis 数据结构简介
Redis可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射，这5种数据结构类型分别为String（字符串）、List（列表）、Set（集合）、Hash（散列）和 Zset（有序集合）。 下面来对这5种数据结构类型作简单的介绍： 结构类型结构存储的值结构的读写能力 String 可以是字符串、整数或者浮点数 对整个字符串或者字符串的其中一部分执行操作；对象和浮点数执行自增(increment)或者自减(decrement) List 一个链表，链表上的每个节点都包含了一个字符串 从链表的两端推入或者弹出元素；根据偏移量对链表进行修剪(trim)；读取单个或者多个元素；根据值来查找或者移除元素 Set 包含字符串的无序收集器(unorderedcollection)，并且被包含的每个字符串都是独一无二的、各不相同 添加、获取、移除单个元素；检查一个元素是否存在于某个集合中；计算交集、并集、差集；从集合里卖弄随机获取元素 Hash 包含键值对的无序散列表 添加、获取、移除单个键值对；获取所有键值对 Zset 字符串成员(member)与浮点数分值(score)之间的有序映射，元素的排列顺序由分值的大小决定 添加、获取、删除单个元素；根据分值范围(range)或者成员来获取元素Redis 5种数据结构的概念大致介绍到这边，下面将结合Spring封装的RedisTemplate来对这5种数据结构的运用进行演示 RedisTemplate介绍Spring封装了RedisTemplate对象来进行对Redis的各种操作，它支持所有的Redis原生的api。RedisTemplate位于spring-data-redis包下。 RedisTemplate在Spring代码中的结构如下： org.springframework.data.redis.core Class RedisTemplate java.lang.Object org.springframework.data.redis.core.RedisAccessor org.springframework.data.redis.core.RedisTemplateType Parameters:K the Redis key type against which the template works (usually a String)模板中的Redis key的类型（通常为String）如：RedisTemplate注意：如果没特殊情况，切勿定义成RedisTemplate，否则根据里氏替换原则，使用的时候会造成类型错误 。V the Redis value type against which the template works模板中的Redis value的类型 RedisTemplate中定义了对5种数据结构操作 redisTemplate.opsForValue();//操作字符串 redisTemplate.opsForHash();//操作hash redisTemplate.opsForList();//操作list redisTemplate.opsForSet();//操作set redisTemplate.opsForZSet();//操作有序set StringRedisTemplate与RedisTemplate两者的关系是StringRedisTemplate继承RedisTemplate。 两者的数据是不共通的；也就是说StringRedisTemplate只能管理StringRedisTemplate里面的数据，RedisTemplate只能管理RedisTemplate中的数据。 SDR默认采用的序列化策略有两种，一种是String的序列化策略，一种是JDK的序列化策略。 StringRedisTemplate默认采用的是String的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。 RedisTemplate默认采用的是JDK的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。 RedisTemplate配置如下： @Bean public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); RedisTemplate template = new RedisTemplate(); template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); template.setKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer); template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); template.setHashKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer); template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); template.afterPropertiesSet(); return template; } Redis的String数据结构 （推荐使用StringRedisTemplate）注意：如果使用RedisTemplate需要更改序列化方式 RedisSerializer stringSerializer = new StringRedisSerializer(); template.setKeySerializer(stringSerializer ); template.setValueSerializer(stringSerializer ); template.setHashKeySerializer(stringSerializer ); template.setHashValueSerializer(stringSerializer );public interface ValueOperationsRedis operations for simple (or in Redis terminology 'string') values.ValueOperations可以对String数据结构进行操作： set void set(K key, V value); 使用：redisTemplate.opsForValue().set("name","tom"); 结果：redisTemplate.opsForValue().get("name") 输出结果为tomset void set(K key, V value, long timeout, TimeUnit unit); 使用：redisTemplate.opsForValue().set("name","tom",10, TimeUnit.SECONDS); 结果：redisTemplate.opsForValue().get("name")由于设置的是10秒失效，十秒之内查询有结果，十秒之后返回为nullset void set(K key, V value, long offset);该方法是用 value 参数覆写(overwrite)给定 key 所储存的字符串值，从偏移量 offset 开始 使用：template.opsForValue().set("key","hello world"); template.opsForValue().set("key","redis", 6); System.out.println("***************"+template.opsForValue().get("key")); 结果：***************hello redissetIfAbsent Boolean setIfAbsent(K key, V value); 使用：System.out.println(template.opsForValue().setIfAbsent("multi1","multi1"));//false multi1之前已经存在 System.out.println(template.opsForValue().setIfAbsent("multi111","multi111"));//true multi111之前不存在 结果：false truemultiSet void multiSet(Map |
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